El valor de Agentic RAG no está en acceder a más información sino en saber cuándo, cómo y para qué acceder a cada tipo de fuente.
El Agentic RAG es una cuestión criterio incorporado al software.
¿Cómo accede un sistema de Agentic RAG a distintas fuentes de información?
Un sistema de Agentic RAG accede a múltiples fuentes de información mediante agentes especializados que deciden qué buscar, dónde buscar y en qué orden, en función de la consulta del usuario y del contexto.
A diferencia del RAG tradicional, no utiliza una única base documental ni un flujo fijo.
¿Qué papel juega el agente de planificación?
El agente de planificación analiza la consulta y define una estrategia de acceso a la información. Determina:
- qué tipo de conocimiento se necesita,
- qué fuentes son más adecuadas,
- si la información debe obtenerse de documentos, sistemas en tiempo real o herramientas operativas.
Este agente decide el recorrido informativo antes de iniciar la recuperación.
¿Qué tipos de fuentes puede consultar un Agentic RAG?
Un sistema de Agentic RAG puede acceder a:
Documentación interna
Manuales, contratos, wikis, PDFs y bases de conocimiento corporativas, normalmente mediante bases de datos vectoriales y búsqueda semántica.
Información no estructurada
Correos, notas, actas o documentos dispersos sin clasificación previa, que el sistema utiliza como señales para razonar.
APIs y sistemas en tiempo real
CRMs, ERPs, inventarios, estados de pedidos, precios, métricas y datos dinámicos que permiten respuestas actualizadas.
Herramientas y software operativo
Consultas SQL, funciones, cálculos, simulaciones o acciones que transforman la información en resultados operativos.
Fuentes externas y conocimiento público
Normativa, bases de datos abiertas y documentación de terceros, evaluando su relevancia y fiabilidad.
¿Cómo utiliza Agentic RAG la información recuperada?
Agentic RAG no inyecta directamente la información en el modelo.
Los agentes la convierten en:
- evidencias,
- restricciones,
- contexto,
- hipótesis de trabajo.
La información se pondera, se cruza y se valida antes de generar la respuesta.
¿Qué papel tiene el agente evaluador?
El agente evaluador revisa la respuesta generada y decide si es suficiente.
Si detecta falta de contexto, baja calidad o inconsistencias, el sistema puede:
- volver a buscar información,
- acceder a nuevas fuentes,
- reformular la estrategia.
Esto permite autocorrección y mejora continua.
Diferencia clave frente al RAG tradicional
El RAG tradicional consulta una fuente y responde.
Agentic RAG orquesta múltiples fuentes y razona sobre ellas.
CONCLUSIONES
Un sistema de Agentic RAG accede a la información como un ecosistema distribuido, no como un repositorio único. Utiliza agentes especializados para decidir dinámicamente qué fuentes consultar según el tipo de problema, el contexto y el objetivo de la respuesta.
El agente de planificación define la estrategia informativa, determinando si la respuesta requiere documentación interna, información no estructurada, datos en tiempo real, herramientas operativas o fuentes externas. El agente de recuperación ejecuta esa estrategia, reformulando consultas y combinando distintas fuentes cuando es necesario.
La información recuperada no se consume de forma pasiva. Se transforma en señales útiles para el razonamiento: evidencias, restricciones y contexto que el sistema cruza y evalúa antes de generar una respuesta. Un agente evaluador valida el resultado y, si es insuficiente, activa nuevas búsquedas o ajustes en la estrategia.
Este enfoque convierte a Agentic RAG en algo más que un sistema de recuperación de información. Lo transforma en un mecanismo de orquestación del conocimiento, capaz de trabajar con información dispersa, dinámica e imperfecta, y de convertirla en decisiones, recomendaciones o acciones.
Desde una perspectiva organizativa, Agentic RAG permite pasar de sistemas que consultan documentos a sistemas que navegan el desorden informativo y lo convierten en capacidad operativa.